20 分钟

工程化

项目部署基础

了解 Docker 和云部署概念

理解容器化概念
编写 Dockerfile
了解CI/CD流程

Docker 概念

示例代码（可运行）

Python 0%

1# Docker概念演示

2print("""Docker核心概念：

3- 镜像(Image)：应用的打包模板（含代码+运行环境）

4- 容器(Container)：镜像的运行实例

5- Dockerfile：构建镜像的脚本

6- docker-compose：多容器编排

8Dockerfile示例：

9FROM python:3.12-slim

10WORKDIR /app

11COPY requirements.txt .

12RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

13COPY . .

14EXPOSE 8000

15CMD ["python", "app.py"]

17构建运行：

18docker build -t myapp .

19docker run -p 8000:8000 myapp""")

21# 模拟Docker构建过程

22steps = [

23 ("FROM python:3.12-slim", "拉取基础镜像"),

24 ("WORKDIR /app", "设置工作目录"),

25 ("COPY requirements.txt .", "复制依赖文件"),

26 ("RUN pip install -r requirements.txt", "安装依赖"),

27 ("COPY . .", "复制代码"),

28 ("CMD python app.py", "启动命令"),

29]

30for cmd, desc in steps:

31 print(f"步骤: {cmd}")

32 print(f" → {desc} ✓")

33print("镜像构建成功！")

CI/CD 概念

示例代码（可运行）

Python 0%

1print("""CI/CD流程：

3代码推送 → 自动测试 → 自动构建 → 自动部署

5GitHub Actions示例(.github/workflows/ci.yml)：

6name: CI

7on: [push, pull_request]

8jobs:

9 test:

10 runs-on: ubuntu-latest

11 steps:

12 - uses: actions/checkout@v4

13 - uses: actions/setup-python@v5

14 with:

15 python-version: "3.12"

16 - run: pip install -r requirements.txt

17 - run: pytest

18 - run: python -m flake8 .

20部署平台：

21- Vercel/Netlify（前端/Serverless）

22- Railway/Render（全栈应用）

23- AWS/GCP/Azure（云服务商）

24- 阿里云/腾讯云（国内）""")

26# 模拟CI流程

27pipeline = [

28 ("代码检查", "flake8", "通过"),

29 ("类型检查", "mypy", "通过"),

30 ("单元测试", "pytest", "15 passed"),

31 ("构建镜像", "docker build", "成功"),

32 ("部署", "deploy", "已上线"),

33]

34for stage, cmd, result in pipeline:

35 print(f" ✓ {stage} ({cmd}): {result}")

项目架构原则

Python

print("""项目结构最佳实践：
myproject/
├── src/              # 源代码
│   ├── __init__.py
│   ├── models/       # 数据模型
│   ├── services/     # 业务逻辑
│   ├── api/          # 接口层
│   └── utils/        # 工具函数
├── tests/            # 测试
├── docs/             # 文档
├── requirements.txt  # 依赖
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .env.example      # 环境变量模板
├── .gitignore
└── README.md

架构原则：
1. 单一职责：每个模块只做一件事
2. 关注点分离：数据/逻辑/展示分层
3. DRY：不要重复自己
4. 依赖注入：便于测试和替换
5. 配置与代码分离：用环境变量""")

预测输出

print("docker build -t myapp ."[-1])

填空题填写空白处的代码

FROM python:3.12- # 轻量基础镜像

选择题

CI/CD中CI代表？

资深工程师加餐

底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开

底层是大量、快速、稳定的单元测试（优先覆盖纯函数与边界/异常路径），中间是少量集成测试（验证模块协作），顶端是少量端到端测试（慢且脆）。测试最大的价值是当「安全网」：有它你才敢放心重构。没测试兜底的重构，本质是在赌博。写用例先想正常、边界、异常三类。

挑战任务

部署挑战

简单+50 XP

为Flask应用编写Dockerfile。

部署挑战

Python 0%

2 个测试用例

课后作业

docker-compose

中等+20 XP

编写包含app和redis的docker-compose。

docker-compose

Python 0%

1 个测试用例