AI PM 作品集怎么做：3 类可落地项目与案例六段式
零基础/转岗也能拿出有说服力的作品集
- 能从三类项目里选出适合零基础的AI PM作品集方向
- 掌握案例六段式结构并写出一个完整闭环案例
- 学会用实验/模拟数据并标注口径，不编造假数据
- 知道作品集放哪、一页怎么讲、怎么和简历对应
零基础做什么项目：三类可落地方向
转岗/零基础最容易踩的坑，是做一个「通用AI聊天机器人」——任何人都能套壳，没有业务纵深，面试官一眼看穿。作品集要的不是炫技，而是你能不能发现问题、定义问题、把AI落到一个具体场景里。
智能客服助手：针对一个具体行业（电商售后/政务咨询）做FAQ+多轮对话，衡量解决率、转人工率。垂直RAG问答：选一个文档密集的领域（产品手册/法律条文），做检索增强问答，衡量命中率、引用准确率。解决具体问题的Agent工作流：比如「自动汇总周报」「简历初筛」，衡量端到端完成率、人工介入次数。
没有数据闭环、没有业务指标、你说不出「我为什么这么设计」。面试官追问两句就空了。作品宁可小而深，不要大而全。
案例六段式：把项目讲成一个闭环故事
每一个作品集案例都按六段写，缺一段就讲不透。顺序别打乱：先痛点再方案，先效果再反思。
案例六段式模板：
1. 背景痛点：谁、在什么场景、遇到什么问题，有多痛（现状数据）
2. 量化目标：上线后要改善哪个指标，从 X 到 Y（示例口径需标注）
3. AI方案：用什么模型、要不要 RAG/Agent、关键 Prompt 设计、人工兜底
4. 数据效果：前后对比，命中率/解决率/时延，分桶看不同人群
5. 迭代思路：下一轮打算改什么，为什么
6. 反思：如果重来会怎么做，这个方案的边界和代价没有真实数据怎么办
没有真实业务数据时，可以自己跑小实验拿实验数据，或用公开数据集模拟。但必须在案例里标注「示例口径」：样本量多少、怎么抽样、指标怎么算的。绝不把模拟数据包装成线上真实数据——面试官一问分桶、一问标准差就穿帮。
作品集常见误区：只放截图不放思考过程
最常见的错：作品集里全是产品截图、UI 图、功能列表，唯独没有「你为什么这么设计」。面试官看 100 份作品集，90 份是截图合集，根本记不住你。你要放的是思考过程：你当时发现了什么问题、对比过哪几个方案、为什么选了这个、踩过什么坑、数据怎么说。截图是证据，思考才是主角。
误区一：只放截图不放思考——面试官看不到你的决策过程误区二：把别人的项目包装成自己的——深挖两轮就穿帮误区三：写十几个项目每个都只写三行——不如精选三个写深写透
零经验怎么做项目
没上过班，作品集从哪来？三条路：模拟项目（自己选一个真实痛点，走完从调研到 PRD 到指标的全流程）、竞品重设计（挑一个你觉得体验差的产品，重做它的核心流程，写清楚你改了什么、为什么）、开源/社区贡献（给开源项目提文档、设计反馈，或参与小项目）。关键不是项目多牛，是你能不能把「发现问题→定义问题→验证」这条链走完整。
模拟项目：选个真实痛点，从调研到 PRD 全流程走一遍竞品重设计：挑个体验差的产品，重做核心流程并说清理由开源贡献：给开源项目提文档/设计，真实协作经历最有说服力
作品集放哪：网站 vs PDF vs Notion
三种载体各有取舍。Notion/语雀：最快搭起来，免费，链接发给面试官就能看，缺点是样式朴素、面试官可能点不开。PDF：排版好看、能直接附在简历后面、不怕对方打不开，缺点是不好嵌演示链接、手机上难翻。个人网站（GitHub Pages/Vercel）：最专业、能放交互 demo，但要花时间搭。零经验先用 Notion 快速出第一版，冲正式大厂时再整理成一份 PDF。
求职初期：Notion 链接最快，先有再求好投递简历时：附一份排版干净的 PDF，确保对方离线也能看冲大厂：个人网站 + 可点的 demo 链接，专业度拉满
作品集放哪、一页怎么讲
放 Notion/语雀/GitHub Pages 或个人站点，每个案例一页：上面一句话结论，中间六段式，下面放演示链接或截图。一页只讲一个案例，先讲「痛点+效果」这两个最抓人的，被追问时再展开方案和反思。简历上每段项目描述，要能对应到作品集里的一页。
本课是零基础/转岗版作品集。已有工作经验、要冲在职晋升的同学，看 s9-m4-l12 的在职晋升版作品集（五类题+STAR）。本课项目本体可以直接指向 s4-m5 已经写好的代码，把它包装成一个垂直 RAG 或 Agent 工作流案例。
高中搭桥
写案例六段式，其实就是高中作文：开头（背景痛点）→ 经过（方案+迭代）→ 结尾（效果+反思）。你以前写议论文要有论点论据，这里的「论点」就是你的量化目标，「论据」就是前后对比数据。把做过的东西写成有开头有结尾的故事，别堆技术名词。
下面哪个最适合零基础 AI PM 做作品集项目？
资深工程师加餐
底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开
递归必须有基线条件和向基线收敛的趋势，否则无限递归。动态规划三要素：最优子结构、重叠子问题、状态转移方程。推荐路径：先写自顶向下的记忆化搜索（加缓存），跑通后再改写成自底向上的递推表格，最后尝试空间压缩。这样比硬憋 dp 数组容易得多。
挑战任务
作品集案例挑战
用案例六段式写一个你自己的 AI PM 项目提纲。
课后作业
案例分析：给一个作品集挑问题
下面这份作品集片段有哪些问题？把「是问题」的项标 True，不是的标 False，顺序①~⑤。 ① 案例只有产品截图和功能列表，没写为什么这么设计 ② 数据标注了「示例口径」和样本量 ③ 把一个开源项目改个皮肤就写成自己主导的项目 ④ 精选了 3 个案例，每个都讲了痛点→方案→效果→反思 ⑤ 写了 12 个案例，每个只写了两行功能介绍