带参数装饰器

编写可接受参数的装饰器

理解三层嵌套装饰器
编写带参数的装饰器
装饰器实战应用

带参数装饰器

带参数的装饰器多了一层嵌套：外层接参数，中层接函数，内层跑逻辑。

示例代码（可运行）

Python 0%

权限检查装饰器

示例代码（可运行）

Python 0%

1def require_role(role):

2 def decorator(func):

3 def wrapper(user, *args, **kwargs):

4 if user.get("role") != role:

5 print(f"权限不足：需要{role}")

6 return None

7 return func(user, *args, **kwargs)

8 return wrapper

9 return decorator

11@require_role("admin")

12def delete_user(user, target):

13 print(f"{user['name']} 删除了 {target}")

15admin = {"name": "管理员", "role": "admin"}

16guest = {"name": "游客", "role": "guest"}

17delete_user(admin, "spam_account")

18delete_user(guest, "spam_account")

预测输出

def mul(n):
    def d(f):
        def w(x): return f(x)*n
        return w
    return d
@mul(3)
def f(x): return x
print(f(4))

找 Bug带参数的装饰器得三层嵌套。@repeat(3)会先调用repeat(3)，返回真正的装饰器。

@repeat(3) def greet(): print("hi") # repeat定义只有两层 def repeat(func): def wrapper(): func() return wrapper

填空题填写空白处的代码

def repeat(n): def (func): def w(): pass return w return decorator

选择题

@deco(5) 等价于？

资深工程师加餐

底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开

with 语句等价于 try/finally：无论正常结束还是中途抛异常，退出时都会执行清理（关文件、释放锁、断开连接）。实现方式有两种：类里写 __enter__/__exit__，或用 contextlib.contextmanager 把生成器变成上下文管理器。凡是「打开了必须关闭/获取了必须释放」的资源，都应该用 with 托管。

挑战任务

带参装饰器挑战

简单+50 XP

实现@delay(seconds)延迟执行装饰器。

带参装饰器挑战

Python 0%

2 个测试用例

课后作业

缓存装饰器

中等+20 XP

实现@cache记忆化装饰器。

缓存装饰器

Python 0%

1 个测试用例