30 分钟

Python 高级

项目：插件化命令行工具

就练这三个：装饰器、生成器、上下文管理器。

用装饰器实现命令注册
用生成器处理数据流
构建可扩展的CLI工具

项目设计

就做一个插件化的文本处理工具。

用装饰器注册命令

用生成器管道处理文本

用上下文管理器管理资源

完整实现

示例代码（可运行）

Python 0%

1class CommandTool:

2 def __init__(self):

3 self.commands = {}

5 def command(self, name):

6 def decorator(func):

7 self.commands[name] = func

8 return func

9 return decorator

11 def run(self, name, text, *args):

12 if name not in self.commands:

13 return f"未知命令: {name}"

14 return self.commands[name](text, *args)

16tool = CommandTool()

18@tool.command("upper")

19def upper(text):

20 return text.upper()

22@tool.command("words")

23def words(text):

24 return str(len(text.split()))

26@tool.command("lines")

27def lines(text):

28 return str(text.count("\n") + 1)

30# 生成器管道

31def tokenize(text):

32 for word in text.split():

33 yield word.strip(".,!?;:")

35def filter_long(words, min_len=4):

36 for w in words:

37 if len(w) >= min_len:

38 yield w

40sample = "Python is amazing. It is powerful and elegant."

41print("大写:", tool.run("upper", sample))

42print("词数:", tool.run("words", sample))

43long_words = list(filter_long(tokenize(sample)))

44print("长词:", long_words)

预测输出

d = {}
def reg(name):
    def w(f): d[name]=f; return f
    return w
@reg("hi")
def f(): return "hello"
print(d["hi"]())

填空题填写空白处的代码

def pipe(text): for line in text.split("\n"): line.strip()

选择题

命令注册模式的核心是？

资深工程师加餐

底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开

with 语句等价于 try/finally：无论正常结束还是中途抛异常，退出时都会执行清理（关文件、释放锁、断开连接）。实现方式有两种：类里写 __enter__/__exit__，或用 contextlib.contextmanager 把生成器变成上下文管理器。凡是「打开了必须关闭/获取了必须释放」的资源，都应该用 with 托管。

挑战任务

CLI工具

简单+50 XP

实现支持upper/lower/count/reverse命令的文本工具。

CLI工具

Python 0%

2 个测试用例

隐私与用户协议

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