Python 进阶
collections 模块
学习 Counter、defaultdict、namedtuple
- 使用 Counter 统计频次
- 使用 defaultdict 避免KeyError
- 了解 namedtuple 和 deque
Counter 计数器
示例代码（可运行）
Python 0%
defaultdict
示例代码（可运行）
Python 0%
deque 双端队列
示例代码（可运行）
Python 0%
预测输出
from collections import Counter
c = Counter("aabbbc")
print(c.most_common(1))找 Bugdefaultdict() 没指定默认类型，访问不存在的键还是会抛 KeyError。
from collections import defaultdict
d = defaultdict()
d["a"].append(1)
填空题填写空白处的代码
from collections import Counter
c = Counter("hello")
print(c[]) # 2
选择题
deque 相比 list 的优势？
资深工程师加餐
底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开
list 底层是一段连续的指针数组，容量不够时整体扩容（CPython 约按 1.125 倍）。因此按下标取元素是 O(1)，末尾 append 均摊 O(1)，但在头部 insert(0,…) 或 pop(0) 要搬动全部元素、是 O(n)。dict/set 基于哈希表，平均查找 O(1) 但更耗内存。选对数据结构，往往比抠语法更影响性能。
挑战任务
collections挑战
简单+50 XP
用Counter统计一段文本中最高频的5个词。
collections挑战
Python 0%
2 个测试用例
课后作业
分组统计
中等+20 XP
用defaultdict(list)将单词按首字母分组。
分组统计
Python 0%
1 个测试用例