作用域与 LEGB 陷阱
函数内修改全局变量为什么报错？UnboundLocalError 详解
- 理解 LEGB 作用域查找规则
- 掌握 global 和 nonlocal 的使用
- 理解 UnboundLocalError 的原因
- 避免作用域相关的常见 bug
作用域与 LEGB 陷阱
理解作用域是从新手进阶到中级开发者的关键一步。
LEGB 规则
Python 查找变量的顺序：Local（函数内）→ Enclosing（外层函数）→ Global（模块级）→ Built-in（内置）。
UnboundLocalError 陷阱
Python 编译函数时就定了哪些是局部变量：只要函数体内任何地方对变量赋值（=、+=、for 循环变量这类都算），这变量就被当成局部变量。哪怕赋值写在引用的后面。这和 JavaScript 的 var 提升像，但更严。
nonlocal：闭包中的修改
可变对象不需要 global
内置函数被覆盖
LEGB 的 B（Built-in）是最后防线如果你用内置函数名做变量名，会覆盖它 list = [1, 2, 3] # 危险！覆盖了内置 list()print(list(range(5))) # TypeError: list is not callable 常见被误覆盖的内置名：list, dict, set, str, int, float, booltype, id, len, sum, min, max, sorted, map, filter, input, open 恢复方法：del list # 删除你的变量，恢复内置 最佳实践：永远不要用内置函数名做变量名！用 names / items / data / users / total 等有意义的名字
全局变量是万恶之源——它让函数有了隐藏的状态依赖，难以测试和调试。真实项目中尽量避免 global。需要跨函数共享状态时，用类（self.count）、闭包（nonlocal）或数据结构传参。linter（如 ruff）会警告重写内置名。
函数内修改全局变量需要加global声明。
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list 底层是一段连续的指针数组，容量不够时整体扩容（CPython 约按 1.125 倍）。因此按下标取元素是 O(1)，末尾 append 均摊 O(1)，但在头部 insert(0,…) 或 pop(0) 要搬动全部元素、是 O(n)。dict/set 基于哈希表，平均查找 O(1) 但更耗内存。选对数据结构，往往比抠语法更影响性能。
挑战任务
安全的计数器
写个计数器，用闭包和 nonlocal 实现，别用全局变量。
课后作业
避免全局变量
用类实现一个计数器，替代全局变量方案。