紧跟最新版本：3.11–3.14 新特性精选
掌握近年版本里最值得在工作中用的新语法和新库，写出更现代的Python
- 会用 tomllib 读取 TOML 配置
- 理解 ExceptionGroup 与 except* 并发异常处理
- 掌握 StrEnum、字符串去前后缀、itertools 新工具
- 看懂并会写 PEP 695 泛型新语法与 Self/override
- 了解 3.13 自由线程等趋势，清楚生产环境怎么选版本
先建立版本地图
Python 每年出一个小版本。摸清楚每个版本加了啥，能看懂别人写的现代代码，也能判断自己项目里能不能用。
各版本最有代表性的变化（节选）
3.9 字典并集 |、str.removeprefix/removesuffix、PEP585 泛型内建写法3.10 match/case 结构化模式匹配、带括号的多上下文管理器3.11 异常组 ExceptionGroup/except*、tomllib、Self、StrEnum，整体提速3.12 PEP695 全新泛型语法、更清晰的报错、f-string 大改造、@override3.13 实验性自由线程(no-GIL)构建、全新交互式 REPL、类型系统增强3.14 继续优化错误信息与类型推断，延迟注解成为默认
语法能不能用，只取决于部署/运行环境的 Python 版本，不是你本机的版本。上线前用 sys.version_info 确认目标版本。公司老项目若锁定 3.10，就不能写 3.11+ 的 tomllib 和 except*。库作者通常保守兼容 1~2 个版本。新项目、脚本、数据处理以及本平台（运行在 Python 3.14）可以放心用最新特性。
tomllib：标准库终于能读 TOML（3.11+）
现代 Python 项目用 pyproject.toml 做配置。3.11 起标准库内置 tomllib，无需再装第三方库即可解析 TOML。注意：它只负责读，写 TOML 仍需第三方 tomli-w。
tomllib.load(文件对象) 要求以 rb 打开。TOML 统一按 UTF-8 解码，由库自己处理编码，别用文本模式打开，会踩编码坑。这是新手最容易踩的报错点。
ExceptionGroup 与 except*：一次处理多个异常（3.11+）
asyncio.gather、TaskGroup 这类并发任务里，可能好几个任务同时失败。传统 try/except 一次只能抛出一个异常，Python 3.11 加了异常组，把多个异常打包，用 except*（带星号）就能按类型分别捕获。
普通 except 一次只匹配一个异常；except* 专门配合 ExceptionGroup，会把组里同类型的异常都处理掉，其余类型继续往下匹配。它几乎总是和 asyncio.TaskGroup 一起出现，并发章节会再次遇到。
更顺手的枚举与字符串处理
itertools 新工具：pairwise 与 batched
环境低于 3.12 时可用切片生成式：[items[i:i+n] for i in range(0,len(items),n)]。理解原理后，新语法只是更省事、更不易出 off-by-one 错误。
PEP 695：更简洁的泛型与类型别名语法（3.12+）
过去写泛型得先声明 TypeVar，啰嗦还容易错。Python 3.12 起能直接用方括号声明类型参数，类型别名用 type 语句。
typing.Self 与 @override（3.11/3.12+）
@override 不改变运行行为，它是写给类型检查器（mypy/pyright）和读代码的人的。一旦父类改名或删掉该方法，子类上的 @override 会立刻报错，避免「以为重写了其实没有」的隐蔽 bug，大型项目用它。
f-string 增强（3.12+）
3.12 之前 f-string 花括号里不能再用同样的引号、不能跨行、不能嵌套反斜杠；3.12 起这些限制全部放开。
3.13 自由线程（no-GIL）与发展趋势
3.13 提供实验性的「自由线程」构建（PEP 703），目标是逐步移除 GIL，让多线程真正并行利用多核。目前仍是实验阶段，多数第三方库还在适配，生产环境暂不盲目切换，但它代表 Python 并行计算的长期方向。同期还重写了交互式 REPL：支持多行编辑、方向键回溯历史、彩色错误信息。
GIL让同一进程同一时刻只有一个线程执行Python字节码，所以CPU密集任务用多线程提速有限，目前仍应优先多进程或C扩展；I/O密集任务才适合多线程/协程。自由线程成熟后这一局面才会改变。
读取 pyproject.toml 配置，3.11+ 标准库用 tomllib 模块。
并发场景下要分别捕获一个异常组里不同类型的异常，应使用？
PEP 695（3.12+）定义泛型类 Stack 的正确新写法是？
print([list(b) for b in __import__("itertools").batched([1,2,3,4,5],2)])资深工程师加餐
底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开
list 底层是一段连续的指针数组，容量不够时整体扩容（CPython 约按 1.125 倍）。因此按下标取元素是 O(1)，末尾 append 均摊 O(1)，但在头部 insert(0,…) 或 pop(0) 要搬动全部元素、是 O(n)。dict/set 基于哈希表，平均查找 O(1) 但更耗内存。选对数据结构，往往比抠语法更影响性能。
挑战任务
用 batched 实现分页
要给列表数据分页展示，用 itertools.batched 实现 paginate(items, size) 就行：把序列按 size 个一组切分，每组转成 list，返回页的列表，最后一页不够 size 也没关系。
课后作业
版本特性自查表
整理一张表：列你当前项目跑的 Python 版本，还有这个版本能用/不能用的本节特性，给3个特性各写个最小示例跑一遍验证。