Matplotlib 可视化

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折线图

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柱状图和饼图

示例代码（可运行）

Python 0%

1import matplotlib

2matplotlib.use("Agg")

3import matplotlib.pyplot as plt

5fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))

6axes[0].bar(["A","B","C"], [10,20,15], color=["#4F46E5","#10B981","#F59E0B"])

7axes[0].set_title("柱状图")

9axes[1].pie([30,25,20,25], labels=["A","B","C","D"], autopct="%1.0f%%")

10axes[1].set_title("饼图")

11plt.tight_layout()

12plt.savefig("charts.png")

13print("已保存")

ℹ️在Pyodide中使用

matplotlib在浏览器里跑，得先写matplotlib.use('Agg')，图表存成PNG就行。本平台会自动显示图表。

预测输出

import matplotlib; matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2],[3,4])
plt.savefig("t.png")
print("ok")

填空题填写空白处的代码

plt.("标题") # 设置图表标题

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大模型逐 token 生成，若等全部生成再返回，用户要盯着空白等好几秒；用 SSE（Server-Sent Events）或分块流式传输，模型每产出一点就推给前端，体验上就是「边想边打」。工程要点：前端要处理中途断流与重试、收到完整结束标记再收尾、流式期间禁用重复发送；后端要在客户端断开时及时取消上游请求，否则会白白烧完整个生成的 token 费用。

挑战任务

可视化挑战

简单+50 XP

绘制学生成绩柱状图。

可视化挑战

Python 0%

2 个测试用例

课后作业

成绩趋势

中等+20 XP

绘制折线图展示5次考试成绩趋势。

成绩趋势

Python 0%

1 个测试用例