FastAPI 入门

了解现代 Python Web 框架

理解 FastAPI 类型注解优势
路径参数和查询参数
自动API文档

FastAPI 概念

示例代码（可运行）

Python 0%

1print("""FastAPI核心概念：

2from fastapi import FastAPI

3from pydantic import BaseModel

5app = FastAPI()

7@app.get("/items/{item_id}")

8def read_item(item_id: int, q: str = None):

9 return {"item_id": item_id, "q": q}

11class Item(BaseModel):

12 name: str

13 price: float

15@app.post("/items/")

16def create_item(item: Item):

17 return item""")

19# 注意：裸 Python 的类型注解只是“提示”，运行时并不会强制校验

20def greet(name: str, age: int) -> str:

21 return f"{name}今年{age}岁"

23print(greet("小明", 20))

24print(greet("小红", "二十")) # 不报错！注解不会拦截；真正的类型校验由 Pydantic / FastAPI 在框架层完成

ℹ️FastAPI vs Flask

FastAPI靠类型注解自动做参数校验，还自动生成/docs文档，支持异步，性能和NodeJS差不多。Flask更轻量、上手更简单。新项目就用FastAPI。

预测输出

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b
print(add("3", "4"))

填空题填写空白处的代码

class Item(BaseModel): name: price: float

选择题

FastAPI自动文档在哪个路径？

资深工程师加餐

底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开

模型并不直接认识字符或单词，它处理的是分词后的 token（一个汉字约 1~2 个 token）。上下文窗口由「输入+输出」共享，超出就要分段、摘要或用 RAG。费用 = token 数 × 单价，重复的系统提示每次都在计费，因此出现了 prompt 缓存、历史压缩等省钱手段。会算 token，才谈得上成本控制。

挑战任务

FastAPI挑战

简单+50 XP

用类型注解设计数据模型。

FastAPI挑战

Python 0%

2 个测试用例

课后作业

API设计

中等+20 XP

设计博客系统的数据模型和API。

API设计

Python 0%

1 个测试用例