Excel 自动化

使用 openpyxl 读写 Excel

创建和读取 Excel 文件
操作单元格和样式
批量数据处理

openpyxl 基础

示例代码（可运行）

Python 0%

1# openpyxl概念演示

2print("""openpyxl核心API：

3from openpyxl import Workbook, load_workbook

4wb = Workbook()

5ws = wb.active

6ws["A1"] = "姓名"

7ws.append(["小明", 88])

8wb.save("data.xlsx")

10wb2 = load_workbook("data.xlsx")

11ws2 = wb2.active

12for row in ws2.iter_rows(values_only=True):

13 print(row)""")

15# 用CSV模拟Excel数据处理

16import csv

17from io import StringIO

19data = "姓名,成绩\n小明,88\n小红,95\n小刚,72"

20reader = csv.DictReader(StringIO(data))

21scores = []

22for row in reader:

23 scores.append((row["姓名"], int(row["成绩"])))

24 print(row)

25avg = sum(s for _,s in scores)/len(scores)

26print(f"平均分: {avg:.1f}")

ℹ️CSV vs Excel

CSV是通用表格格式，Python内置csv模块就能处理。Excel(.xlsx)得用openpyxl，支持样式、公式、多sheet。数据分析常用Pandas的read_excel。

预测输出

import csv
from io import StringIO
r = csv.reader(StringIO("a,b\n1,2"))
print(list(r))

填空题填写空白处的代码

from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.

选择题

追加一行数据用？

资深工程师加餐

底层原理 · 大厂视角 · 工程经验，点卡片展开

大模型接口慢且偶发抖动，必须设连接与读取超时；重试只对网络错误、429、5xx 做指数退避并设上限，对 400 类参数错误重试毫无意义。写操作（如生成并落库）要带幂等键，避免超时重试产生重复记录。还要对总耗时设预算：主模型超时就降级到小模型或本地兜底，绝不能让一次外部调用拖垮整个界面。

挑战任务

Excel挑战

简单+50 XP

批量生成学生成绩报告。

Excel挑战

Python 0%

2 个测试用例

课后作业

成绩统计

中等+20 XP

读取CSV按班级统计各科平均分。

成绩统计

Python 0%

1 个测试用例