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单变量微积分精读

单调性、凹凸性与拐点:用一阶、二阶导读懂曲线形状

一阶导的符号决定函数升降,二阶导的符号决定弯曲方向,把这个判定定理记死,要会求单调区间、凹凸区间和拐点,这是后面学极值、画函数图的基础

  • 用 f′ 的符号判定单调增减区间,划分临界点列表
  • 理解凸(下凸/凹向上)和凹的定义,用f″符号判定凹凸
  • 掌握拐点的定义与必要条件,区分拐点与极值点
  • 能综合一阶、二阶导画出函数性态表

导数的「符号」比数值更能描述形状

知道每点切线斜率还不够,得整体把握曲线往哪走、往哪弯。拉格朗日中值定理把导数符号和函数升降连起来,二阶导刻画弯曲方向。这一节建立两张判据表,之后看一个函数就能在纸上还原它的大致形状。

4.1 一阶导符号 ⇔ 单调性

若f在[a,b]连续、在(a,b)可导,这是前提。 任取x₁<x₂,f(x₂)−f(x₁)=f′(ξ)(x₂−x₁),这是中值定理直接给的式子,符号全由f′(ξ)定。 所以:处处f′(x)>0,f就严格递增;处处f′(x)<0,f就严格递减;处处f′(x)≥0,f就不减。 注意个别孤立点f′=0不影响严格单调,比如x³在整个实数轴严格递增,虽然f′(0)=0。

操作:求 f′;解 f′=0 与 f′ 不存在的点,作分界点把定义域切成若干区间;在每区间取测试点定 f′ 符号;标 ↑/↓。分界点两侧若单调性改变,就是候选极值点(下一节细判)。

示例代码(可运行)

4.2 凹凸性:二阶导决定弯曲方向

凹向上(凸函数,记作「凸」/convex,杯形 ∪)的曲线,弦在弧线上方,切线在弧线下方;凹向下(凹函数,帽形 ∩)则相反。严格定义:对任意 x₁,x₂ 与 t∈[0,1],f(tx₁+(1−t)x₂) ≤ t f(x₁)+(1−t)f(x₂) 为凸(下凸)。判定定理:f″>0 ⟹ 凸(凹向上,∪,切线在下);f″<0 ⟹ 凹(凹向下,∩)。证明可用中值定理或下一章泰勒,这里先用判据。

ℹ️中文教材「凸/凹」命名容易混,认准符号与形状

不同教材对凸函数的叫法乱:有的叫凹向上,有的叫下凸。别纠结名字,按符号和形状来最稳:f″>0 对应杯形∪,能盛水,比如x²、eˣ;f″<0 对应帽形∩,比如−x²、x>0时的lnx。做题就看f″的符号,别在命名上耗时间。凸性还能推出Jensen不等式,是优化和概率里常用的工具。

4.3 拐点:弯曲方向发生改变之处

拐点是曲线凹凸性改变的点,前提是函数连续,此时二阶导数f''变号。求法:先找f''=0或f''不存在的候选点,再检查候选点两侧f''是否异号——只有异号才是拐点,同号不算。注意f''(x₀)=0只是必要条件,不是充分条件,反例f=x⁴,f''(0)=0,但两侧f''=12x²都≥0,曲线始终是杯形,0不是拐点。这和「f'=0未必是极值」逻辑完全一样。

填空题填写空白处的代码
# f(x)=x^3-6x^2+9x+1 # f'=3x^2-12x+9=3(x-1)(x-3),增区间由 f'>0 得 x<1 或 x> # f''=6x-12=0 得拐点横坐标 x=(两侧 f'' 异号)
选择题

关于 f(x)=x⁴ 在 x=0,下列正确的是?

4.4 一阶、二阶导合看:性态表

把分界点(f′=0/不存在、f″=0/不存在)从小到大排一行,逐列填f′符号(升降)、f″符号(凹凸),据此标每段是「增且杯形 ↑∪、增且帽形 ↑∩、减且杯形 ↓∪、减且帽形 ↓∩」,分界点标极值或拐点。这张表是下一节规范作图的骨架,也是优化问题判极值的依据。

配对题导数符号与图像特征

本节小结

f′符号定升降,中值定理保证;f″符号定凹凸,>0是杯形∪,<0是帽形∩。拐点要求f″在连续点两侧变号,f″=0只是必要条件,x⁴就是反例。用f′、f″的零点和不可导点划分区间,列性态表,就能还原曲线形状。下一节讲极值的一、二阶充分判据,还有含渐近线的规范作图。

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它把「无限接近」这种模糊说法严格化:对任意你给定的接近程度 ε(函数值与目标的差距),我都能找到一个 δ(自变量的范围),只要自变量落在这个范围内就能保证输出达到你要的精度。这套「以有限控无限」的语言是整个微积分的地基,也是绝大多数证明题的标准书写套路。